应对高并发，实现负载均衡策略

在Java电子名片开发中，高并发场景是常见的挑战，负载均衡技术成为解决这一问题的关键。通过合理分配请求，负载均衡能有效提升系统的处理能力和稳定性。

负载均衡算法选择

常见的负载均衡算法有轮询、加权轮询、IP哈希等。轮询算法按顺序将请求依次分配到各个服务器，实现简单但缺乏灵活性。加权轮询则根据服务器性能分配不同的权重，使性能强的服务器处理更多请求。IP哈希算法根据客户端IP地址进行哈希计算，将同一IP的请求始终分配到同一服务器，适合需要会话保持的场景。例如，某电子名片系统采用加权轮询算法，根据服务器的CPU、内存等配置分配权重，显著提升了系统的响应速度。

负载均衡器部署

负载均衡器可以是硬件设备，也可以是软件实现。硬件负载均衡器性能强大、稳定性高，但成本昂贵。软件负载均衡器如Nginx、HAProxy等，具有成本低、配置灵活的优点。以Nginx为例，它可以作为反向代理服务器，接收客户端请求并转发到后端服务器。在电子名片开发中，可将Nginx部署在服务器集群前端，实现请求的均衡分配。

动态调整与监控

为了应对系统负载的动态变化，需要实时监控服务器的状态，并根据监控结果动态调整负载均衡策略。可以使用工具如Prometheus、Grafana等对服务器的CPU使用率、内存使用率、请求响应时间等指标进行监控。当发现某台服务器负载过高时，及时调整分配到该服务器的请求数量，确保系统的整体性能稳定。